浅谈生活中的统计学
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:20
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
林浩的电影时代
关于林浩的电影时代如果一个比较咸鱼的人，重生回到过去，他能做些什么？不好说，但林浩觉得自己就是条咸鱼。搞不了股票，做不了生意，那做回老本行？演员这碗饭，他还是很愿意吃的。（是的，我又乖乖滚回来做回老本行，写娱乐明星了。）...
大道逍遥游
关于大道逍遥游盘古开天后，洪荒大乱，洪荒支离破碎，数十亿生灵涂炭。后土为大地之母，看到生灵涂炭，化身六道轮回而陨落。大道圣尊看到心爱女子陨落，便以大法力定乾坤，封三界后耗尽法力随后土而去。若干年后，大道圣尊转世重生，唤醒后土转世之身，结为连理。演绎了一部以爱为主，丛生平等的故事。...
踹掉凤凰男后，神秘大佬夜夜诱宠
在等妻离婚赛道上一骑绝尘的霸道总裁×天才美少女新婚丈夫刚回国，就嫌弃她事业上不能给他助益，更不配站在功成名就的他身边。苏若云果断同意离婚。面对前夫前婆婆的羞辱打压，苏若云毫不犹豫反击，定要将她父母的心血，尽数拿回来！离婚后的苏若云凭借着自己的天赋，继承了父母的遗愿，将父母留下来的东西发扬光大，成了最耀眼的新星，周言才认清自己前妻到底是怎样明媚耀眼的一个人。他悔恨懊恼，想重新追回苏若云。却不料最神秘的霸道总裁亲自下场，将苏若云护在身后我的人，你也配肖想？...
末法狂神
星辰大陆，魔法为源，诸神掌控世界，诸神制定规则，诸神既是一切。一名饥寒交迫，有着地球灵魂的小乞丐，势必要成为一名魔法师。诸神的规则不可逆转，但小乞丐却不愿成为奉献灵魂的信徒。规则的破碎，将改变他的命运，最终他将要弑神！当诸神的谎言被勘破，这个世界将会如何？是毁灭！又或者重生！精彩收藏18W18V...
鸿运官道
小助理王洋，因为市长被纪委查办受到牵连，却意外得到市长夫人垂青。通过市长夫人的帮助，王洋得到一个u盘，里面记载了众多不为人知的秘密。从此，王洋官运亨通，红颜不断，从小助理一路扶摇而上，直入云霄！...
凡人修仙传
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